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西南财经大学特拉华数据科学学院2021年招生简章
【 最新通告 】 发布于 : 2021-03-25

    

一、两校简介

       西南财经大学(Southwestern University of Finance and Economics,简称SWUFE),坐落于有“天府之国”之称的国家历史文化名城—成都,是教育部直属的国家“211工程”和“985工程”优势学科创新平台建设的全国重点大学,也是国家首批“双一流”建设高校。学校占地2300余亩,其中主校区占地1500余亩,总建筑面积约69万平方米。学校拥有教育部人文社会科学重点研究基地“中国金融研究中心”、全国大学生文化素质教育基地、国家经济学基础人才培养基地、国家实验教学示范中心“经济管理实验教学中心”和“现代金融创新实验教学中心”、四川省重点实验室“金融智能与金融工程实验室”,以及中国西部经济研究中心等一批教学与科研机构。

       西南财经大学是以经济学管理学为主体、金融学为重点的全国重点大学,也是国家教育体制改革试点高校,被誉为“中国金融人才库”。


       美国特拉华大学(University of Delaware, 简称UD)成立于 1743 年,是美国最古老的一流公立研究型大学之一,位于特拉华州纽瓦克市,距首都华盛顿和纽约市约 2 小时车程。

       著名的“公立常青藤”院校,在全美以及国际学术界享有盛誉,USNEWS 全美公立大学 2021 年排名 40 位;

       根据最新的 College Factual 分专业 2020 年排名(该排名是专门针对本科专业的排名,在美国本土有很大影响力,是美国高中生选择大学和专业的重要参考),特拉华大学的管理信息系统 Management Information Systems 在 145 所院校中排名 24,金融学 Finance & Financial Management 在 389 所院校中排名 16,商务管理 Business Administration & Management 在 744 所院校中排名 25。



二、学院简介

       西南财经大学特拉华数据科学学院是经教育部批准,西南财经大学和美国特拉华大学共同建设的以数据科学为特色的新型中外合作办学机构,开设信息管理与信息系统、金融数学、物流管理三个本科专业。

       特拉华数据科学学院是目前国内唯一以数据科学为培养特色的中外合作办学机构,学院创新人才培养模式,通过本土国际化路径,采用国际化课程体系,中美精英师资团队共同授课,旨在积极培养具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野、具有全球胜任力的复合型专业人才。

 

学院大事记

  • 2007年8月西南财经大学与特拉华大学达成校级合作总体合作协议

  • 2008年10月25日特拉华大学中国中心在西南财经大学成立

  • 2010年西南财经大学与特拉华大学建立本科生交流项目

  • 2016年10月西南财经大学与特拉华大学正式启动筹备合作办学机构

  • 2019年6月教育部批准建立西南财经大学特拉华数据科学学院

  • 2020年9月10日特拉华数据科学学院首届学生入学


三、师资力量

       为了保证人才培养质量,学院配备具有科研能力强、教学经验丰富的老师授课和指导。两校名师汇聚,中方教师团队由西南财经大学优秀师资组成,全英文课程建设由学校引进的全职海归教师承担。外方教师团队由特拉华大学重点选拔在国际和美国国内具有较高知名度的专家、教授来学院任教,其中教授、副教授占比近 70%。授课教师将根据所授课程特点采用多种教学方法,如讲授式教学法、案例教学法、现场教学法、角色扮演教学法、仿真模拟、课堂辩论等。中美老师拟通过多元的教学方式,给予学生多样化的教学体验,确保教学目标的实现。


四、专业设置


(一)专业简介


1.信息管理与信息系统(信息系统与数据管理方向)

Information Management and Information System Program (Concentration in Information System and Data Management)

       信息管理与信息系统专业不仅关注信息系统的分析、设计和实施,更强调数据驱动的管理应用的培养模式。本专业培养方案引导学生学习最新信息技术,以及应用这些技术收集、处理、分析组织或企业的大数据的方法。培养学生成为既具有现代管理学理论素养,又掌握信息科学理论与技术的复合型人才,能够对海量的经济金融数据进行处理分析,并帮助其做出及时准确的决策。


2.金融数学(金融服务与量化分析方向)

Financial Mathematics Program(Concentration in Financial Service Analytics)

       金融数学是新兴综合学科,受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该专业旨在对金融活动进行定量分析和科学预测,主要研究金融市场的投资组合问题、衍生品定价、风险管理等内容。本专业培养学生系统掌握数学、金融学的专业知识与定量分析方法,培养运用数理方法解决实际金融问题的能力,例如能够运用数学和计算机技术,设计量化投资策略、分析期权期货定价、控制金融风险等决策。


3.物流管理(运营管理与商务分析方向)

Logistics Management Program (Concentration in Operations Management and Business Analytics)

       现代物流业已经从传统的行业特色转型为适应各类商业企业发展所需的现代供应链领域,从实体供应链转变为数字供应链,大数据的使用必将彻底改变供应链以及相关物流领域的运营模式。本专业培养学生现代供应链管理所需的综合素质,强调既具备运营管理理论素养,又掌握商务分析技术与工具的复合型能力。重点培养学生的定量分析与数据分析能力,熟练运用现代商务分析手段与方法,解决管理问题并优化商业决策。


(1)课程特色


1. 数据科学特色课程模块

       特拉华数据科学学院优化培养方案,紧跟时代步伐,倾力打造的三个本科专业均以数据科学为特色。学院三个专业共同开设必修的数据科学课程模块,包括机器学习、数据结构、数据库设计与实现、优化理论与应用、决策分析与可视、商务分析顶石六门课程。


2.特色延展课程

       为丰富课程设计、培养具有综合素质的现代大学生、坚持本土国际化培养的标准,三个专业均开设了由外方教师授课的大学物理导论、生物学导论、商务礼仪等延展性课程。


3.分专业核心课程

信息管理与信息系统核心课程:面向对象程序设计(JAVA SE)、商务应用程序编程、数据分析(Python)、商务电信网络、管理信息系统项目管理等。


金融数学核心课程:金融随机分析、衍生证券及风险管理、资本市场与金融机构、金融模型与评估、中级财务管理等。


物流管理核心课程:服务与运作管理、运作与供应链、数据分析和质量控制、商业流程分析、项目管理咨询等。


(2)培养特色


1. 联合项目主任

       学院创新体制机制,精细化培养高质量本科人才,特此设立联合项目主任制度,即特拉华大学和西南财经大学各自为每个专业任命一名主任,全面负责相关专业的管理和教学。联合项目主任在学院专业建设、培养方案设置、师资建设、学生助教选聘、教材选定、特聘导师制度建设等事项上群策群力,为学院发展做出重要贡献。


2. 特聘导师

       学院从大一开始为同学们配备特聘导师,目的是对本科学生在学业、科研、学科竞赛、创业等方面进行全方位地辅导。该制度将贯穿大学本科四年,实践高校人才培养的创新模式,着力形成全方位育人的新格局。


五、学院时刻


(一)校园文化

       校园文化活动是大学生文化素质教育的重要载体、在这里同学们可以参加丰富多彩的校园活动,在舞台中展示才华、锻炼成长。“人生的平衡源自知识的不断充盈、能力的持续生长、角色的主动担当、自我的终极超越”,是学院对同学们的期待。


(二)学生社团

       学生社团是学生进行自我管理、实现自我发展和成长的平台。这里有形式多样的社团活动,无论学生是喜欢体育健身、艺术文化、学术研究、还是志愿服务,都能在这里找到志同道合的朋友,丰富学生的经验及视野。



(三)学生支持与发展

       学院重视学生工作,坚持“科学引导、人性服务、助推发展、促进成长”的工作理念,以立德树人为根本任务,为学生提供支持和服务,帮助学生健康成长。


心理健康教育服务

       学院依托心理健康教育中心秉承“真爱呵护心灵,热诚帮助成长”工作的理念,着力培养学生理性平和、积极向上的健康心态。


职业生涯与就业指导服务

       学院依托学生职业规划与就业指导中心以服务学生职业发展为宗旨,着力培养有社会责任感、创新精神、国际视野的财经领域卓越人才。


校园环境

       学院坐落于西南财经大学柳林校区,校园环境优美安静,按照现代化、数字化、园林式生态型的大学校园进行规划和建设。学院为提供优良教学及办公环境,对公共区域打造也不断优化升级,设有多媒体大会议室、公共休息走廊、茶水间等。西南财经大学特拉华数据科学学院学子将在柳林校区集中学习和住宿。


六、报考咨询


  • Application Enquires招生计划

       报考方式为高考第一批次投档,每届共招生180人,每专业招收60人。普通高考模式省市报考条件为理科生,综合改革高考模式省市(3+X,3+1+2模式)信息管理与信息系统专业报考条件为必修物理科目,金融数学及物流管理专业投档无限制。


  • 培养模式

       四年全程培养在西南财经大学柳林校区(4+0办学),学生不需出国门即可获得双方学位,学院不以学生赴美学习作为颁发学位证书必要条件。


  • 毕业授位

       西南财经大学特拉华数据科学学院将对满足毕业和两校授位要求的合格毕业生颁发西南财经大学本科毕业证书、学士学位证书,以及美国特拉华大学学士学位证书。

       毕业和双方授位要求:学业GPA及语言成绩(TOFEL 90 或IELTS 6.5)均达两校要求;

       中美双方专业名称和所授学位:


  • 学费标准:

       7.6万元(人民币)/年;学生如选择赴美学习,学费由特拉华大学按照当年国际学生学费标准收取。


  • 奖学金

       西南财经大学特拉华数据科学学院学生享受西南财经大学所有奖、助、贷政策。




联系方式:

招生老师:娄老师,易老师

电话:028-87098428/87098413

网址:http:/

邮箱:dids@swufe.edu.cn

QQ招生咨询群:721088972


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